新型人工智能目标是赋能所有人类决策领域

新型人工智能目标是赋能所有人类决策领域

  据物理学家组织网7月16日报道,来自美国密歇根大学、斯坦福大学与商业教学实验平台MobLab的科学家携手,研发出名为“行为基础模型”(Be.FM)的新型人工智能系统。该AI模型是首批专注于人类行为预测、模拟与推理的专用AI模型,相关研究成果已发表于社会科学研究网络预印本服务器。

  与传统依赖通用文本训练的AI不同,Be.FM采用行为科学专属数据集进行训练。研究团队构建了包含约2万名调查对象及数千项科研数据的行为数据库,使模型能够深度解析人类行为背后的动因,其在四种应用场景展现出卓越性能。

  该模型具备精准预测现实行为的能力。以银行业为例:当需要评估客户群体对不同投资选项的偏好时,Be.FM可预判选择倾向、合作意愿及风险承受度,为经济建模、产品测试及政策制定提供低成本的行为模拟方案;该模型可实现心理特征与人口数据的双向推理,既能通过年龄、性别等基础信息推断性格特质,也能依据性格特征反推人口统计属性,这对用户画像构建、个性化服务设计具有重要价值;该模型也擅长捕捉环境因素对行为的影响,例如分析用户1—2月间的行为变化时,能精准识别季节因素、社会规范等情境变量的作用机制,为行为干预提供科学依据;作为基于大语言模型架构的系统,Be.FM还能高效整合行为科学知识,辅助完成文献综述、研究设计等学术工作,成为科研人员的智能协作伙伴。

  测试数据显示,在上述几个场景下,Be.FM的表现显著优于GPT-4o等主流模型,其预测结果更贴合真实世界的人口行为分布。团队正致力于扩大其应用场景,目标是让其赋能所有人类决策领域。

(来源:新财网)
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