欧洲面临高达6000亿欧元的AI基础设施缺口
随着人工智能应用加速，欧洲在未来十年可能面临高达6000亿欧元的成本，以弥合其日益扩大的AI基础设施缺口，这加剧了扩大计算能力和减少对外国技术依赖的紧迫性。
欧洲央行行长Christine Lagarde表示，欧洲的数据中心容量已经不足以满足自身需求，按照当前趋势，这一缺口预计将在十年内扩大六倍以上。欧盟委员会委托的一项研究预测，容量缺口将从2025年的约3吉瓦上升至2036年的约20吉瓦。欧洲央行估计，弥合这一缺口的潜在成本在未来十年可能高达6000亿欧元，包括芯片在内，但指出该数字应被视为上限估计。
AI投资加速
Lagarde表示，欧元区企业预计将在2026年将总投资的约10%用于AI，而根据欧洲央行工作人员的估计，AI相关借贷约占今年第一季度企业信贷增长的四分之一。劳动者中AI的使用也在迅速扩大。超过50%的欧元区劳动者现在在工作中使用该技术，是两年前记录份额的两倍。欧洲央行估计，AI的快速采用可能在未来十年将生产率提高多达4%，在欧洲劳动力萎缩和投资需求增加之际，为欧洲提供潜在的增长来源。
国际货币基金组织另行估计，AI可能在五年内将欧洲生产率提高约1%，但警告收益和成本将在国家、地区和劳动者之间不均衡分配。根据IMF的数据，欧洲发达经济体约60%的劳动者从事与AI高度相关的职业。虽然一些人可能变得更高产，但另一些人则面临因常规任务自动化而被取代的风险。
欧洲在AI能力上落后于美国和中国
尽管采用率不断增长，欧洲在先进AI模型和计算基础设施的开发方面仍远远落后于美国和中国。Lagarde表示，美国去年生产了59个值得注意的AI模型，中国35个，而法国和英国各仅1个。她还表示，美国拥有全球约四分之三的AI计算能力，而欧洲仅占5%。
Lagarde表示，进口技术不一定是不利条件，但警告说，AI带来了特别的担忧，因为数据、计算基础设施和获取先进模型的重要性。她说，欧洲需要扩大自己的数据中心容量，并开发能够在欧洲基础设施上运行的AI模型，以减少对外部供应商依赖带来的风险。
欧盟寻求大幅扩展计算能力
欧盟委员会主席Ursula von der Leyen本周也呼吁欧洲“大规模提升其计算能力”，称欧洲大陆需要自己的能力来维护其独立和国家安全利益。她表示，欧盟将开发新方式来为有前景的欧洲初创企业和公司调动公共和私人资金，以加强其在全球AI竞赛中的地位。
欧盟7月发起呼吁，计划在欧洲建立多达七个AI超级工厂。该倡议得到高达100亿欧元的欧盟和国家资金支持，预计将调动至少200亿欧元的额外私人投资。超级工厂旨在为初创企业、公司、研究人员和公共机构提供大规模基础设施，用于训练和运行先进的AI模型。
（来源：国际商业新闻）
