零售行业正迎来关键转折点。
如果说过去三年，是AI在零售业的“试点年”，，2026年无疑已进入“落地攻坚年”。零售企业在AI应用上持续加大投入，关注点也从从“要不要AI”到“如何用好AI”。
然而当前AI落地呈现两极分化态势。一方面，众多企业仍面临实际挑战：AI在“人、货、场”中如何具体落地？怎样精准洞察消费需求？如何基于AI实现快速决策？又如何切实推动后端降本增效？
另一方面，零售业AI正朝着体系化方向发展。它不再仅是单点提效工具，而是逐渐成为贯穿消费者洞察、商品与供应链管理、门店运营及全渠道履约的核心中枢。
现实困境在于，并不存在一套普适的打法。零售企业应如何构建自身的AI体系？具体又该如何推进实践？
在中国连锁经营协会（CCFA）主办的2026全零售AI火花大会上，来自英特尔、银泰、锅圈、孩子王、百果园等头部企业的负责人，分享了AI从“可用”到“深用”的路径——让AI真正转化为零售企业的核心竞争力。
当前，零售业的AI应用脉络与未来方向愈发明晰。
中国连锁经营协会（CCFA）彭建真会长指出，在新一轮科技革命中，以AI为代表的新质生产力，正推动零售行业从规模扩张转向高质量发展。在此过程中，新旧动能持续转换，行业必须围绕用户需求洞察，进行系统性的能力建设。
（图：中国连锁经营协会会长彭建真 大会分享）
我们也基于行业观察和大会洞察，在消费升级与AI技术演进的双重驱动下，梳理出当前四大核心趋势：
趋势一：AI实现全域渗透，成为业务增长关键引擎。
AI的渗透正沿着“点-线-面-网”的路径，成为为驱动全局优化的关键引擎。其根本转变在于打破数据壁垒、模拟复杂商业决策，将从单点提效，转向基于全域数据实时流动的协同决策，最终形成“感知-响应-优化”自主闭环。
趋势二： AI重构购物交互，实时服务主流化。
AI正在重塑消费购物体验。消费者得以像与线下门店店员面对面沟通那般咨询问题，消费决策的路径也随之加快。比如在消费者互动端，AI客服与虚拟助手正重塑服务体验，提供7×24小时的即时响应，并能够完成从商品咨询、个性化推荐到订单跟踪的全程伴随式服务。
趋势三：AI驱动的消费洞察、需求预测和精准决策全面提升。
传统零售业的库存管理长期依赖经验法则和历史销量数据，但AI的导入正在彻底颠覆这套逻辑。有零售企业表示需求预测通过AI准确率能达92-95%，而手动方法仅为60-70%。再比如动态定价，通过AI的应用在零售类别中能有效提升毛利率。
趋势四：AI从工具到智能体，重构零售全链路。
2026年，AI已发展为贯穿零售全链路的智能体系统。一体化解决方案覆盖前端触点、门店运营、消费者运营、商品供应链、全渠道履约、数据与AI中台等。比如一些头部企业应用落地成效显著：AI实时指导使员工培训效率提升数倍；视觉巡店将巡检时间从数小时缩至十几分钟等。
「零售商业评论」认为，零售企业构建AI体系的关键，在于以业务场景为牵引，以数据中台为基座，在核心价值链环节推动AI深用，从而将其转化为可持续的竞争力。
在AI+零售的浪潮中，头部零售企业已经率先吃到红利。2026全零售AI火花大会上，多家头部企业分享了AI实战经验，也为零售企业提供了极具参照意义的行动图谱。
英特尔：打造零售门店“最强大脑”
英特尔中国区行业及解决方案业务部总经理王景佳系统阐述了在AI与计算新时代的战略框架与行业赋能路径。
（图：英特尔中国区行业及解决方案业务部总经理王景佳 大会分享）
面对零售数字化转型和大模型等新兴技术带来的机遇，英特尔借助创新的算力平台，提出智慧零售“边缘计算+端侧设备”架构，展示了面向零售行业的大语言模型部署方案，帮助客户解决痛点。
● 端侧设备：由英特尔酷睿Ultra处理器作为算力平台，提供智能导购、缺货提醒、商品推荐及广告等功能，可用于弥补人力短缺并降低门店运营成本；
● 边端设备：由英特尔酷睿Ultra处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持，为陈列合规检测、人流动线分析等门店管理工作提供数据处理支持，且能与边缘服务器进行数据交互；
● 边缘服务器：由英特尔至强处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持，可运营业务逻辑较复杂的ERP代码生成、企业内部管理、大型门店监控、高并发客群分析等场景下的大语言模型业务。
在推动技术落地方面，结合了零售行业场景应用。例如，通过部署AI于智能货柜、仓储机器人等，实现运营提效与体验优化。面对行业AI化的关键挑战，如数据隐私、成本与模型适用性，英特尔强调边缘AI算力解决方案的重要性，即通过云边端协同，在本地处理敏感数据并优化推理成本。
银泰商业：打造智能体协同生态
银泰商业集团CTO熊超系统阐述了其AI转型路径：零售正从依赖“位置与流量红利”迈入“AI驱动增长”新阶段。
（图：银泰商业集团CTO熊超 大会分享）
为实现极致体验与效率，银泰规划了三层递进式应用：首先，将既有运营工具AI化，赋予其智能决策能力；其次，实现跨工具的流程自动化编排；最终迈向智能体协同，使AI能基于结果自主迭代，让人转型为“指挥官”。为此，银泰创新性地采用“AI原生架构”与老系统并行的策略，以大模型为底座整合数据与智能体平台，实现了交互方式、开发流程与业务决策（AI为店长提供每日洞察、自动风控）的根本性变革。AI价值最终体现在具体场景产品中，如年轻人青睐的AI穿搭助手，其本质是重构人机关系，让数据在闭环中创造业务实效。
锅圈食品：AI重构零售的“人货场”
锅圈食品CIO何泽工展示了其以AI驱动“一站式在家吃饭”业务的深度实践。面对个性化需求与成本挑战，锅圈以AI为“智慧大脑”升级数字化中台，构建覆盖十大场景的“智慧锅圈”体系。在“人”的维度，通过对超6000万会员的深度洞察与智能点单系统，实现精准营销与个性化套餐推荐，套餐销售占比提升27%。在“货”的维度，以数据驱动替代经验决策，实现智能选品、定价与预测，可提前45天锁定大部分生产，使库存周转率提升30%。在“场”的维度，通过智慧店长系统与AI选址模型赋能万家门店，同时优化履约路径，降低运输成本25%。其AI实践的核心是成为效率杠杆，赋能员工与加盟商，坚守“好吃不贵”的零售本质。
（图源：锅圈食品 大会分享）
孩子王：用AI实现有温度的规模化服务
孩子王AI产品负责人陈亮宇分享了其基于深厚数字化沉淀与行业特性开展的AI转型。针对母婴行业对情感与信任的高要求，孩子王利用其积累的亿级用户数据与标签体系，以AI解锁规模化精准服务。其核心实践包括：在管理侧，打造“AI店长助手”，将金牌店长经验产品化，实现管理智慧的快速复制；在员工侧，通过“AI员工助手”自动识别会员生命周期并生成沟通策略，让育儿顾问聚焦有温度的情感交流；在会员运营侧，构建从智能分群到精准触达的自动化营销闭环。此外，AI培训考官、24小时专家答疑等应用，均系统性地赋能组织，坚持“技术即业务”理念，服务于“让每个童年更美好”的使命。
（图源：孩子王 大会分享）
百果园：双擎驱动，让AI在生鲜零售务实落地
百果园副总裁兼首席信息官王筱东阐述了其务实落地的“双擎驱动”AI战略。一方面，构建以机器学习等“小模型”为核心的决策引擎，深度融入业务逻辑，其典范是智能订货系统，它综合水果特性与多维度数据，为门店提供精准补货建议，并与核心经营指标强挂钩。另一方面，利用大模型构建效率工具，如企业知识库。其中，创新的“AI经营诊断系统”采用“小模型分析+大模型解释”的双流架构：由小模型完成专业分析，再由大模型生成易读的自然语言报告，从而每周为全国门店自动提供个性化诊断。百果园的实践表明，技术选择关键在于“用得上、有用”，最终目的是赋能员工，提升决策质量与运营效率。
（图源：百果园 大会分享）
从英特尔的技术底座，到银泰、锅圈、孩子王、百果园等零售企业的深度实践，这些先行者的探索，让我们看到了一条可参考的AI 实现路径。
当AI从工具进化为智能体，当决策从人工转向算法，零售业正站在智能商业时代的中心。2026年AI 的每一簇火花都可能点燃下一个增长引擎。
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