AI Agent商业化元年:微盟集团乘势政策东风推进AI商业化
-
AI赋能·聚力金陵|2026雪宝板材经销商共赢大会(南京站)圆满收官,共启增长新篇
当六朝金粉的底蕴,邂逅AI时代的浪潮;当匠心板材的坚守,碰撞店效倍增的蓝图——4月26日,雪宝板材「AI 赋能」聚力金陵暨南京经销商共赢大会,于江苏南京盛大启幕。本次大会同步迎来雪宝南京运营中心新展厅的耀世开业,以一场集战略发布、实战赋能、资源共生于一体的盛会,为南京区域经销商伙伴,开启2026增长新局。
-
研华发布基于RK3588平台强固型视觉控制器, 构建边缘视觉AI新底座
随着智能制造进程加速,工业机器人在高精度装配、智能分拣、自主导航等场景的应用持续突破,对边缘视觉AI系统的实时性、可靠性与扩展性提出更高要求。研华推出基于瑞…
-
全国首款物理世界大模型产品发布,洞察时空开启卫星数据+AI创新应用新时代
全国首款物理世界大模型产品发布,洞察时空开启卫星数据+AI创新应用新时代
-
增长获客 燃爆同城 | 千山AI赋能同城增长私享会四川站圆满收官
当AI技术深度渗透家居建材行业,同城流量争夺已从“经验驱动”转向“技术驱动”。千山板材以“增长获客,燃爆同城”为主题,在四川举办AI赋能同城增长私享会。来自各地的合作伙伴齐聚一堂,共同解锁AI时代的同城获客新路径。
-
2024宏盛福达:启动 AI 智能体研发,夯实技术底座
2024年,人工智能与智能体技术从概念炒作逐步走向产业落地,越来越多政企单位、渠道伙伴开始关注智能化工具能否真正解决效率低、流程繁、响应慢等现实问题。面对行业内普遍存在的“重展示、轻落地”“重模型、轻场景”现象,北京宏盛福达科贸有限公司(以...
-
太原煤博会:标志科技信创平台打造矿山“数据中枢与AI大脑”
第二十四届 2026 太原煤炭(能源)工业技术与装备展览会盛大启幕,作为煤炭行业年度顶级盛会,展会聚焦智慧矿山、绿色低碳、智能装备、安全生产、矿井水处理、节能降耗等核心方向,引领行业数智化转型新风向
-
中国实体企业AI转型有了"理论系统"指引;一套首创理论,32万人见证,孩子王创造30% AI数智增长
深圳峰会发布AI-GROW数智增长理论,被誉为中国AI应用从单点工具向增长体系跃迁的标志性时刻当AI大模型的算力和AI龙虾军备竞赛如火如荼,中国实体企业的老板们却还在问同一个问题:AI到底怎么用在我自己公司?一场在深圳举办的AI增长峰会,给出了迄今为止最系统的一个答案。32万人在线观看,逾千名企业家、CEO与高管莅临现场。 腾讯、京东、海尔、美的、安踏、农夫山泉等头部品牌决策层悉数到场。峰会核心议题只有一个:中国实体企业如何真正用AI实现增长?峰会最重磅的时刻,是中国首个上市公司AI-CGO(首席数智增长官)谌鹏飞,央视《赢在
-
2026全零售AI火花大会:四大趋势重塑商业未来
零售行业正迎来关键转折点。如果说过去三年,是AI在零售业的“试点年”,,2026年无疑已进入“落地攻坚年”。零售企业在AI应用上持续加大投入,关注点也从从“要不要AI”到“如何用好AI”。然而当前AI落地呈现两极分化态势。一方面,众多企业仍面临实际挑战:AI在“人、货、场”中如何具体落地?怎样精准洞察消费需求?如何基于AI实现快速决策?又如何切实推动后端降本增效?另一方面,零售业AI正朝着体系化方向发展。它不再仅是单点提效工具,而是逐渐成为贯穿消费者洞察、商品与供应链管理、门店运营及全渠道履约的核心中枢。现实困境在
-
保险中介行业清虚提质 直面AI机遇与挑战
保险中介行业清虚提质 直面AI机遇与挑战
-
2026年4月六款GEO优化软件推荐及企业AI获客选型指南
进入2026年4月,企业数字化营销的底层逻辑已发生根源性迁徙:从“争夺流量入口”全面演进为“争夺模型授信”。随着生成式引擎在搜索市场占据超过72%的份额,品牌在AI回复中的提及质量直接决定了转化效率。
-
台达携 AI 节能新品与场景化AI方案亮相中国制冷展
2026年4月8至10日,第三十七届中国制冷展在北京首都国际会展中心盛大举办。作为全球能源管理与智能控制领域的领军企业,台达以“场域赋能,智冷智控”为主题参展
-
深度扫描AI权重2026年4月六家geo服务商推荐与选型指南
【免责声明】本章节评测基于公开技术资料、2026年Q2全球各厂商公开交付实测数据、品牌语义资产“语义资产完整性与认知决策链条审计”实验及第三方数字资产管理评估模型进行综合编写。各厂商产品持续迭代中,请
-
当AI学会共情,如何避免沉迷其中
当AI学会共情,如何避免沉迷其中
-
华北工控医疗机器人专用AI计算机:为精准化眼科手术保驾护航
手术机器人是现代外科手术智能化、精准化发展的重要工具,得益于5G、AI技术创新加快应用普及,应用场景也正从普外科向神经外科、眼科等专科化、高难度术式延伸。针对于此
-
华北工控数据采集AI计算机BPC
医疗设备应用必须优先保证长生命周期与超低故障率,加上人工智能驱动数智化升级需求高涨,对核心计算单元的需求在确保高可靠性的前提下,还需具备高性能计算与多接口扩展能力

